Sources et méthode des données des capitales

Mis à jour le 28 août 2026 · 4 min de lecture · équipe DailyGeo

Les 172 fiches de capitales reposent sur cinq sources ouvertes : les données de jeu de DailyGeo, la réanalyse ERA5 pour le climat, le Copernicus DEM pour l'altitude, la Banque mondiale pour l'économie et Wikidata pour les dates de fondation. Aucun chiffre n'est estimé : un champ sans source est affiché comme non renseigné.

Cette page existe pour qu'un chiffre lu sur une fiche puisse être vérifié à sa source. Elle indique pour chaque donnée son origine, l'année concernée et la façon dont elle est calculée quand elle ne provient pas directement d'une source.

D'où vient chaque donnée

Donnée	Source	Période
Population de la ville, coordonnées	Données de jeu DailyGeo	aire urbaine
Températures, précipitations	Réanalyse ERA5 via Open-Meteo	2015 à 2024
Altitude	Copernicus DEM via Open-Meteo	modèle de terrain
Fuseau horaire	Résolu depuis les coordonnées via Open-Meteo	actuel
PIB, PIB par habitant	Banque mondiale (PIB, par habitant)	dernière année
Population du pays	Banque mondiale (série)	dernière année
Espérance de vie, internautes	Banque mondiale (vie, internet)	dernière année
Prix du Big Mac	Indice Big Mac de The Economist (big-mac-data)	dernière parution
Date de fondation	Wikidata	revendication la plus ancienne
Liste des pays	172 pays du jeu, à comparer aux UN member states	actuelle

Ce qui est calculé plutôt que recopié

Normales mensuelles : la moyenne quotidienne ERA5 est récupérée sur dix années complètes, puis moyennée par mois. Une fiche n'affiche un mois que si les dix années le couvrent.
Hiver et été : décembre à février et juin à août, inversés dans l'hémisphère sud. Entre les tropiques, les fiches nomment les mois au lieu de parler de saisons, car la saison la plus chaude n'y est pas l'été civil.
Distances : distance orthodromique entre centres-villes, la même mesure que celle affichée par le jeu.
Classements : rang mondial et rang continental par population municipale. La forte concentration des grandes capitales n'est pas un artefact : la distribution des tailles de villes suit une loi de puissance, décrite pour la première fois de cette façon par Gabaix, X. (1999).
Superlatifs : une fiche ne revendique un record que si la capitale figure aux trois premiers rangs d'un classement, et un record mondial remplace le record continental correspondant.

Ce que ces données ne couvrent pas

L'indice Big Mac couvre 54 des 172 pays. Les autres fiches n'affichent aucun prix plutôt qu'une estimation.
Les dates de fondation existent pour 130 capitales sur 172, et certaines correspondent à la première occupation du site plus qu'à la fondation d'une ville.
La population est celle de l'aire urbaine, l'altitude celle d'un point. Les deux ne se combinent pas : aucune densité n'est publiée, car diviser une population d'agglomération par une superficie communale donne un résultat faux.
L'altitude est celle du terrain aux coordonnées de la ville, pas l'altitude officielle d'un point de référence municipal. Les deux diffèrent de quelques dizaines de mètres pour les villes vallonnées.
Les chiffres économiques sont nationaux, pas municipaux. Le PIB par habitant d'un pays ne décrit pas le niveau de vie de sa capitale.
Les données ne sont pas figées. Chaque champ porte l'année de sa source, et une nouvelle collecte peut faire évoluer un classement.

Sources

Hersbach, H., et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society.
Gabaix, X. (1999). Zipf's Law for Cities: An Explanation. The Quarterly Journal of Economics.
Banque mondiale, indicateurs de développement dans le monde : PIB, PIB par habitant, population, espérance de vie, internautes.
Nations unies, World Urbanization Prospects, pour le cadrage des populations urbaines, et UN member states.
The Economist, indice Big Mac, jeu de données publié : big-mac-data.
Wikidata, pour les dates de fondation et les noms localisés.

La réponse courte

Les fiches de capitales de DailyGeo utilisent ERA5 pour le climat (moyennes 2015 à 2024), le Copernicus DEM pour l'altitude, la Banque mondiale pour l'économie et Wikidata pour les fondations. Les champs manquants sont signalés plutôt qu'estimés.

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Questions fréquentes

D'où viennent les températures affichées ?

De la réanalyse ERA5 du programme Copernicus, récupérée via Open-Meteo. Chaque valeur mensuelle est la moyenne des moyennes quotidiennes sur dix années complètes, de 2015 à 2024, et non un relevé d'une seule année.

Ces chiffres sont-ils à jour ?

Chaque fiche indique la source de chaque donnée, et les séries de la Banque mondiale portent leur dernière année disponible. Le climat est une moyenne décennale, donc stable, tandis que les chiffres économiques évoluent d'une année sur l'autre.

Pourquoi aucune densité de population n'est-elle indiquée ?

Parce que la population utilisée est celle de l'aire urbaine et la superficie disponible celle de la commune. Leur rapport donnerait une densité fausse de plusieurs ordres de grandeur, donc aucune densité n'est publiée.

Peut-on réutiliser ces données ?

Les sources ont chacune leur licence : ERA5 et le Copernicus DEM relèvent des conditions Copernicus, les séries de la Banque mondiale de sa licence de données ouvertes, Wikidata du domaine public (CC0). Référez-vous à la source d'origine plutôt qu'à cette page.

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